{"id":5955,"date":"2024-03-29T10:09:42","date_gmt":"2024-03-29T09:09:42","guid":{"rendered":"https:\/\/observatoire-asap.org\/?p=5955"},"modified":"2024-03-29T10:09:43","modified_gmt":"2024-03-29T09:09:43","slug":"intelligence-artificielle-une-solution-pour-les-entreprises-face-a-lincertitude-economique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatoire-asap.org\/index.php\/2024\/03\/29\/intelligence-artificielle-une-solution-pour-les-entreprises-face-a-lincertitude-economique\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : une solution pour les entreprises face \u00e0 l\u2019incertitude \u00e9conomique"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;effet domino entre la pand\u00e9mie de Covid-19 et le conflit g\u00e9opolitique en Ukraine a durement touch\u00e9 les march\u00e9s internationaux, entra\u00eenant une forte hausse de l\u2019inflation et une plong\u00e9e des attentes \u00e9conomiques. En effet, l&rsquo;Union Europ\u00e9enne a connu des niveaux d&rsquo;inflation jamais vus depuis des d\u00e9cennies (<a href=\"https:\/\/fr.statista.com\/statistiques\/1336860\/taux-inflation-ue-par-pays\/\">9,8 % en moyenne en 2022 et 6,1 % en 2023<\/a>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Face \u00e0 une inflation importante, les entreprises ont d\u00fb faire face \u00e0 de nombreuses difficult\u00e9s telles que : des probl\u00e8mes de liquidit\u00e9, des r\u00e9ductions de marges, une concurrence exacerb\u00e9e. Cela a sans doute contribu\u00e9 d\u00e8s 2022 \u00e0 la plus forte augmentation du nombre de faillites depuis <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/web\/products-eurostat-news\/w\/ddn-20230817-1\">2015<\/a>.<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\"><u>[1]<\/u><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pour faire face \u00e0 cette p\u00e9riode d&rsquo;incertitude, il est essentiel d&rsquo;\u00e9laborer une strat\u00e9gie pour limiter les effets de l&rsquo;inflation sur les entreprises. C&rsquo;est l\u00e0 que l&rsquo;intelligence artificielle (IA) peut \u00eatre d&rsquo;une grande aide.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">Selon Rouhiainen (2018), l&rsquo;intelligence artificielle (IA) peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme la capacit\u00e9 des ordinateurs \u00e0 effectuer des activit\u00e9s qui sont du ressort de l&rsquo;intelligence humaine. Par cons\u00e9quent, on pourrait dire que l&rsquo;IA est la capacit\u00e9 des machines \u00e0 prendre des d\u00e9cisions au moyen d\u2019algorithmes qui utilisent l&rsquo;apprentissage des donn\u00e9es. L&rsquo;IA est utilis\u00e9e depuis de nombreuses d\u00e9cennies et repose sur l&rsquo;automatisation des processus de production et de contr\u00f4le.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">L\u2019augmentation des puissances de calcul de l\u2019informatique a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 l\u2019utilisation de l\u2019IA au sein de bon nombre de disciplines de gestion comme par exemple, et sans \u00eatre exhaustif, en finance dans le domaine de pr\u00e9diction de faillite ou en marketing pour d\u00e9celer les comportements d\u2019achat des consommateurs. Si l\u2019IA touche la gestion, elle impacte aussi la r\u00e9flexion \u00e9conomique.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>L\u2019utilisation de l&rsquo;IA en \u00e9conomie. Les r\u00e9alisations et les pistes futures de r\u00e9flexion<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>L\u2019IA et les cha\u00eenes d\u2019approvisionnement<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">La cause imm\u00e9diate des pressions inflationnistes actuelles est un d\u00e9s\u00e9quilibre important et persistant entre l&rsquo;offre et la demande. L&rsquo;offre s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e \u00e9tonnamment in\u00e9lastique ; les p\u00e9nuries sont devenues la norme et les perturbations de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement sont r\u00e9currentes. L\u2019IA a \u00e9t\u00e9 mobilis\u00e9e au sein de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement pour \u00e9viter les d\u00e9s\u00e9quilibres et am\u00e9liorer consid\u00e9rablement le processus d&rsquo;approvisionnement. Selon l&rsquo;\u00e9tude de Belhadi et al. (2021), l&rsquo;utilisation de l&rsquo;intelligence artificielle peut r\u00e9duire les co\u00fbts d&rsquo;approvisionnement et am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 trois facteurs cl\u00e9s. Premi\u00e8rement, l&rsquo;IA permet d&rsquo;optimiser les itin\u00e9raires de transport, de trouver les itin\u00e9raires les plus efficaces et de r\u00e9duire les co\u00fbts de transport, de minimiser les d\u00e9lais de livraison et d&rsquo;am\u00e9liorer la satisfaction des clients. Deuxi\u00e8mement, l&rsquo;IA permet d&rsquo;optimiser la gestion des stocks. Cela permet d&rsquo;\u00e9viter les stocks exc\u00e9dentaires et de r\u00e9duire les co\u00fbts d&rsquo;entreposage. Troisi\u00e8mement, l&rsquo;IA peut surveiller l&rsquo;\u00e9tat des actifs de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement, ce qui permet d&rsquo;\u00e9viter les interruptions impr\u00e9vues de la cha\u00eene d&rsquo;approvisionnement et de r\u00e9duire les co\u00fbts li\u00e9s aux pannes et aux r\u00e9parations urgentes. En d\u00e9finitive, l&rsquo;IA est capable de transformer la logistique d&rsquo;une entreprise en r\u00e9duisant les co\u00fbts et les goulets d\u2019\u00e9tranglement. L\u2019approvisionnement est plus agile, plus r\u00e9silient. Cet avantage concurrentiel am\u00e9liore les marges et la performance de l\u2019entreprise.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Au-del\u00e0, l\u2019utilisation de l\u2019IA peut s\u2019exprimer au travers de la discrimination des prix et de la charge de travail.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>L\u2019IA et la discrimination des prix<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">La discrimination des prix consiste \u00e0 facturer \u00e0 diff\u00e9rents consommateurs des prix diff\u00e9rents pour des produits identiques ou similaires, en fonction de la compr\u00e9hension des caract\u00e9ristiques du client (Woodcock, 2019). Gr\u00e2ce \u00e0 la puissance de calcul des ordinateurs, l\u2019IA est d\u00e9j\u00e0 en mesure de g\u00e9n\u00e9rer des profils pr\u00e9cis de consommateurs et de mieux comprendre leurs comportements d&rsquo;achat. La capacit\u00e9 de l\u2019IA permet et permettra encore sans doute plus \u00e0 l\u2019avenir \u00e0 trouver non pas le prix d\u2019un produit mais le prix optimal pour des consommateurs aux caract\u00e9ristiques fort diff\u00e9rentes (Gautier al., 2020). On per\u00e7oit tout de suite que cette approche est source de risque. En effet, il est peu acceptable socialement de faire payer le prix maximum au consommateur\u00a0! C\u2019est pourquoi, au-del\u00e0 de l\u2019utilisation de l\u2019IA, les acteurs doivent prendre en compte tous les effets de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans la d\u00e9termination des prix.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>L\u2019IA et le rapport au travail<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">L\u2019inflation peut s\u2019exprimer au travers d\u2019une spirale prix-salaire (Blanchard, 1985). Ainsi, des augmentations de prix entra\u00eenent des augmentations de salaires, celles-ci entra\u00eenant \u00e0 leur tour des augmentations de prix et ainsi de suite. C&rsquo;est ce qu&rsquo;a montr\u00e9<a href=\"https:\/\/thehill.com\/business-a-lobbying\/business-a-lobbying\/578795-mcdonalds-hikes-up-prices-to-offset-wage-increases\/\"> l&rsquo;entreprise McDonalds<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">L\u2019IA peut venir modifier cette relation. L\u2019IA, en tant que telle, n&rsquo;a pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e pour remplacer les personnes, mais pour compl\u00e9ter et am\u00e9liorer leurs performances au travail. L&rsquo;utilisation de l&rsquo;IA dans l&rsquo;environnement de travail permet de lui d\u00e9l\u00e9guer les t\u00e2ches les plus r\u00e9p\u00e9titives et monotones, qu&rsquo;elle peut effectuer 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Cette situation a deux cons\u00e9quences. La premi\u00e8re est de permettre de soulager les salari\u00e9s des t\u00e2ches les plus lourdes et ingrates pour le personnel. La seconde, m\u00eame si elle moins d\u00e9battue, aurait pour cons\u00e9quence de contenir la masse salariale. Si, cela minimise la possibilit\u00e9 d&rsquo;entrer dans la spirale prix-salaires, cette action pose la question de la place de l\u2019homme dans la cr\u00e9ation de valeur et plus largement de sa place au sein des organisations. L\u00e0 encore, la question d\u00e9passe le seul aspect \u00e9conomique et pose la question de l\u2019acceptabilit\u00e9 sociale.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusion<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">Dans les p\u00e9riodes \u00e9conomiques inflationnistes comme celle que nous traversons actuellement, o\u00f9 les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s et \u00e0 des marges d&rsquo;exploitation plus faibles. Au travers de la chaine d\u2019approvisionnement, de la politique de prix ou encore de la politique salaire, on constate que l\u2019IA questionne sur sa place dans nos organisations. Cela pose plus largement le probl\u00e8me de l\u2019int\u00e9r\u00eat social et plus largement de la prise en compte sociale et environnementale des soci\u00e9t\u00e9s. Ce d\u00e9bat est tr\u00e8s actuel et ne manquera des \u00e9changes entre les acteurs.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: right;\"><a href=\"http:\/\/observatoire-asap.org\/index.php\/2022\/03\/17\/david-veganzones\/\">David Veganzones<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Note<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Le nombre faillites a baiss\u00e9 en 2019 et est rest\u00e9 historiquement bas jusque dans la premi\u00e8re partie de 2002. L\u2019explication tient dans la mise en place du PGE par l\u2019\u00c9tat suite \u00e0 la crise du COVID-19. Cela a permis d\u2019une part, d\u2019aider certaines entreprises \u00e0 surmonter les effets de la crise sanitaire, mais aussi, d\u2019autre part, de maintenir en vie des entreprises non viables.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">Belhadi, A., Mani, V., Kamble, S. S., Khan, S. A. R., &amp; Verma, S. (2021). Artificial intelligence-driven innovation for enhancing supply chain resilience and performance under the effect of supply chain dynamism: an empirical investigation. <em>Annals of Operations Research<\/em>, 1-26.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Blanchard, O. J. (1986). The wage price spiral. The Quarterly Journal of Economics, 101(3), 543-565.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gautier, A., Ittoo, A., &amp; Van Cleynenbreugel, P. (2020). AI algorithms, price discrimination and collusion: a technological, economic and legal perspective. European Journal of Law and Economics, 50(3), 405-435.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Woodcock, R. A. (2019). Personalized pricing as monopolization. Conn. L. Rev., 51, 311.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;effet domino entre la pand\u00e9mie de Covid-19 et le conflit g\u00e9opolitique en Ukraine a durement touch\u00e9 les march\u00e9s internationaux, entra\u00eenant une forte hausse de l\u2019inflation et une plong\u00e9e des attentes \u00e9conomiques. 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