{"id":4269,"date":"2022-02-07T14:24:15","date_gmt":"2022-02-07T13:24:15","guid":{"rendered":"http:\/\/observatoire-asap.org\/?p=4269"},"modified":"2022-04-26T16:51:41","modified_gmt":"2022-04-26T14:51:41","slug":"de-la-complexite-des-questions-ethiques-liees-aux-systemes-algorithmiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observatoire-asap.org\/index.php\/2022\/02\/07\/de-la-complexite-des-questions-ethiques-liees-aux-systemes-algorithmiques\/","title":{"rendered":"De la complexit\u00e9 des questions \u00e9thiques li\u00e9es aux syst\u00e8mes algorithmiques"},"content":{"rendered":"

Les algorithmes sont devenus omnipr\u00e9sents dans nos vies de plus en plus connect\u00e9es. Ils nous aident \u00e0 choisir une musique, une recette, un partenaire, un placement, un h\u00f4tel, etc. C\u2019est encore eux qui aident les institutions \u00e0 prendre des d\u00e9cisions de justice, le m\u00e9decin \u00e0 poser son diagnostic, le trader \u00e0 sp\u00e9culer ! Ils sugg\u00e8rent, ils guident, ils informent, ils classent. Tous les secteurs sont impact\u00e9s, logistique, sant\u00e9, \u00e9ducation, recherche, d\u00e9fense, banque, agroalimentaire, culture, loisir. Or, m\u00eame si les algorithmiques sont vecteurs d\u2019am\u00e9lioration des activit\u00e9s, ils ont intrins\u00e8quement des limites, notamment \u00e9thiques. Cette contribution est centr\u00e9e sur la mise en perspective de ces questionnements \u00e9thiques qui apparaissent de plus en plus complexes notamment au regard de leur imbrication croissante (Mason, 1986\u00a0; Hamet et Michel, 2019).<\/p>\n

Des algorithmes aux syst\u00e8mes algorithmiques<\/h2>\n

Il est assez d\u00e9licat de donner une caract\u00e9risation pr\u00e9cise de ce qu\u2019est un algorithme (https:\/\/www.lebigdata.fr\/algorithme-definition-tout-savoir<\/a> ). \u00c0 l\u2019origine, la notion d\u2019algorithme fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une suite d\u2019instructions ou d\u2019op\u00e9rations \u00e9l\u00e9mentaires permettant de r\u00e9soudre un probl\u00e8me. Aujourd\u2019hui, ils sont pr\u00e9sent\u00e9s comme une s\u00e9quence finie d’instructions d\u00e9crivant en d\u00e9tail comment r\u00e9soudre un probl\u00e8me. Mais, pour d\u00e9finir de fa\u00e7on pertinente un algorithme, il faut aller au-del\u00e0 des aspects techniques, et tenter d\u2019ouvrir la \u00ab\u00a0boite noire\u00a0\u00bb. Dans ce sens, Seaver (2017), d\u00e9finit les algorithmes comme des syst\u00e8mes sociotechniques diffus et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes<\/em>, plut\u00f4t que des proc\u00e9dures fixes et rigides, ce qui signifie que ce n\u2019est pas l\u2019algorithme seul qui peut poser des probl\u00e8mes, mais bien son imbrication dans un syst\u00e8me, un jeu d\u2019acteurs, de normes de pouvoir, de complexit\u00e9.<\/p>\n

La complexit\u00e9 des questionnements \u00e9thiques imbriqu\u00e9es<\/h2>\n

Quid de l\u2019\u00e9quit\u00e9\u00a0et de la question des biais\u00a0?<\/h3>\n

Les algorithmes sont charg\u00e9s de valeurs, de normes qui peuvent aller des injonctions morales \u00e0 des normes silencieuses int\u00e9gr\u00e9es inconsciemment. Ils ne sont rien d\u2019autres que des id\u00e9es, des opinions formalis\u00e9es plus ou moins correctement dans du code. Ils n\u2019\u00e9chappent en rien – d\u00e8s leur conception – \u00e0 la subjectivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs, des managers, des donneurs d\u2019ordre, de la soci\u00e9t\u00e9 et de ses st\u00e9r\u00e9otypes.<\/p>\n

Les valeurs int\u00e9gr\u00e9es par les concepteurs\/d\u00e9veloppeurs dans les syst\u00e8mes algorithmiques, posent un probl\u00e8me \u00e9thique dans le sens o\u00f9 ils imposent un comportement pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9, car ils peuvent contenir des biais renfor\u00e7ant les pr\u00e9jug\u00e9s, comme des biais raciaux, de genre et, car ils peuvent s\u2019appuyer sur des donn\u00e9es collect\u00e9es erron\u00e9es. C\u2019est une probl\u00e9matique cruciale avec l\u2019intelligence artificielle (https:\/\/www.lebigdata.fr\/intelligence-artificielle-et-big-data<\/a>), puisqu\u2019une machine est capable d\u2019apprendre au travers de son propre traitement de donn\u00e9es.<\/p>\n

Aussi, dans les ann\u00e9es 2000, une importante question a \u00e9merg\u00e9 dans la litt\u00e9rature, sous le terme de social sorting (<\/em>https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_sorting<\/em><\/a> )<\/em>. Ce courant \u00e9tudie le risque que l\u2019analyse des donn\u00e9es personnelles n\u2019aboutisse \u00e0 une s\u00e9gr\u00e9gation ou \u00e0 une discrimination. Les employeurs, comme les banques, compagnies d\u2019assurances, agences immobili\u00e8res et bailleurs sociaux n\u2019h\u00e9sitent plus \u00e0 utiliser des algorithmes de tri-social. Les algorithmes n\u2019ont pas invent\u00e9 la discrimination, mais ils y participent en la reproduisant, voire en l\u2019intensifiant.<\/p>\n

Quid de la responsabilit\u00e9\u00a0?<\/h3>\n

Il existe une tendance regrettable \u00e0 renoncer \u00e0 attribuer des responsabilit\u00e9s lorsqu\u2019il s\u2019agit des algorithmes, renoncement qui provient de deux sources. La premi\u00e8re est ce que De George d\u00e9signe par le mythe des TIC amoraux, qui revient \u00e0 limiter les TIC \u00e0 leur aspect technique, et \u00e0 consid\u00e9rer que les machines ne peuvent, \u00e0 l\u2019\u00e9vidence, \u00eatre tenues responsables des cons\u00e9quences de leur utilisation. La seconde source de dilution de responsabilit\u00e9 provient d\u2019une scission, dans la prise de d\u00e9cision, entre les d\u00e9veloppeurs, qui estiment remplir leur devoir en respectant strictement les demandes qu\u2019ils re\u00e7oivent, et le management, qui ne s\u2019estime pas responsable des failles li\u00e9es \u00e0 la technologie.<\/p>\n

Quid de la transparence et son versus \u00ab\u00a0l\u2019expertise\u00a0\u00bb\u00a0?<\/h3>\n

Les algorithmes, de par la multiplicit\u00e9 des acteurs, des parties prenantes sont de plus en plus opaques. Or, la transparence de ces outils est une demande forte des individus en lien avec la protection de leur vie priv\u00e9e, la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es stock\u00e9es, et le droit \u00e0 l\u2019oubli par exemple.<\/p>\n

Aussi, le probl\u00e8me \u00e9thique li\u00e9 \u00e0 cette transparence peut nous mener \u00e0 des questionnements plus larges. A tire d\u2019exemple, d\u00e8s les ann\u00e9es 1960, certains se sont inqui\u00e9t\u00e9s du fait que les progr\u00e8s scientifiques et technologiques pouvaient menacer le fonctionnement de la d\u00e9mocratie, car seuls quelques experts \u00e9taient capables de comprendre r\u00e9ellement les technologies complexes. Puis, apr\u00e8s les experts, le syst\u00e8me algorithmique pourrait aussi aboutir \u00e0 une forme de gouvernementalit\u00e9 algorithmique fond\u00e9e sur le traitement statistique de la multitude de donn\u00e9es communiqu\u00e9es (volontairement ou non) par les citoyens eux-m\u00eames. (https:\/\/nouvelles.umontreal.ca\/article\/2018\/11\/27\/les-algorithmes-des-risques-pour-la-democratie\/<\/a>)<\/p>\n

Conclusion et mise en perspective cartographique \u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n

Le sch\u00e9ma ci-dessous r\u00e9sume notre propos. Nous y pr\u00e9sentons une cartographie de la complexit\u00e9 des questions \u00e9thiques.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

L\u2019enjeu des ann\u00e9es \u00e0 venir est de garder \u00e0 l\u2019esprit non pas l\u2019imp\u00e9ratif d\u2019une \u00e9thique mais plut\u00f4t la complexit\u00e9 de cette exigence l\u00e9gitime.<\/p>\n

Sylvie Michel<\/a>, Sylvie Gerbaix<\/a> et Marc Bidan<\/a><\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n

De George, R. T. (1999). Business ethics and the information age.\u00a0Business and Society Review<\/em>,\u00a0104(3), 261-278.<\/p>\n

Hamet, J., & Michel, S. (2018). Les questionnements \u00e9thiques en syst\u00e8mes d\u2019information.\u00a0Revue fran\u00e7aise de gestion<\/em>,\u00a044(271), 99-129.<\/p>\n

Mason R.O. (1986).\u00a0 Four Ethical Issues of the Information Age. MIS Quarterly<\/em>, 10 (1), 5-12.<\/p>\n

Seaver, N. (2017). Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems.\u00a0Big data & society<\/em>,\u00a04(2), 2053951717738104.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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